在网络时代，我们每一个行为都被记录，每一个人都可以比福尔摩斯更高明，每一个人也都将被一览无遗。

    ■ 岑嵘

    你走进老板的办公室，瞥见他搁在边上的雨伞还有点湿漉漉；挂在衣架上的西服右肩湿了一块，刚刚的雨并不是很大，应该是两个人共用一把伞；雨伞上有些葡萄牙桂樱的花瓣，本地没有这种植物，那应该是在人迹罕至的郊区植物园……你推断着之前发生过什么。

    不过这种推理游戏可能马上就要结束了，并不是因为你知道得太多，而是这种方法太过时了。美国计量经济学家伊恩·艾瑞斯说：夏洛克·福尔摩斯以能够根据人们现在状态的蛛丝马迹推理出以前的复杂细节而闻名，但是只要能拿到更加复杂的数据，大数据天才们做出的预测会使福尔摩斯感到羞愧。

    当青年男女宣称海誓山盟、至死不渝的时候，不妨晒出Uber的数据来考验一下。Uber可以利用数据分析技术，筛选出那些在晚上10点到凌晨4点之间的用车服务，并且这些客户会在4到6小时之后，在距离上一次下车地点大约一两百米以内的地方再次叫车。根据对这些数据的分析，Uber可以推断出那些发生一夜情的时间和地点，并将这些地点在地图上进行标注，得出一夜情频繁的高发区（别以为说自己加班就能蒙混过关）。

    你的丈母娘拒绝你和她的女儿交往，原因是你有潜在的疾病风险。你百思不解，心想自己不喝酒不抽烟，没有任何不良嗜好。问题出在你的微博文章中。根据一项由宾夕法尼亚大学的研究发现，根据网文所使用的语言，可以很好地预测冠状动脉心脏疾病。文风更积极的用户患病的风险较低，反映负面社会关系和负面情绪（尤其是愤怒）的语言模式成为疾病的风险因素。

    你说你以后啥也不写了，就点赞吧。可是你的行为仍然逃不过数据分析师的眼睛。美国国家科学院院刊上发表的一份研究表明，计算机在判断你的性格上甚至要好于你的朋友、家人乃至伴侣。剑桥大学和斯坦福大学的研究人员通过算法来研究你的“赞”，进而精确描述你的性格。研究者说：“计算机只需分析10个赞，对某个对象性格的判断就好于他同事的判断；分析70个赞就好于他朋友或室友的判断；分析150个赞就好于家庭成员的判断；300个赞则好于伴侣的判断。”

    “快干活，别闲着”，老板们根据可穿戴设备可以跟踪员工的时间分配情况；“这款情趣产品你一定喜欢”，电商根据你的网上浏览行为能够猜到你喜欢什么；“你这个骗子，你根本不爱我”，女友通过心率APP来判断你有没撒谎……我们只是一个很大的表格里一串很长的数字，这串数字描述了你所看过的每一样东西、你点击的每一个链接以及你在网站上买的每一件商品。在网络时代，我们每一个行为都被记录，每一个人都可以比福尔摩斯更高明，每一个人也都将被一览无遗。